ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಜಿಗಿಯಿರಿ
Yuga ನಲ್ಲಿ ಅರ್ನೆಸ್ಟ್ ಶಾಕಲ್ಟನ್ ವೋಕ್ಸೆಲ್ ಪಾತ್ರವಾಗಿ

ಅರ್ನೆಸ್ಟ್ ಶಾಕಲ್ಟನ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ

ಹಡಗು ಕಳೆದುಕೊಂಡರೂ ತನ್ನೆಲ್ಲಾ ಜನರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿದ ಅಂಟಾರ್ಕ್ಟಿಕ್ ಪರಿಶೋಧಕ

1874–1922ಐರ್ಲೆಂಡ್ ಮತ್ತು ಬ್ರಿಟನ್

ಆಂಗ್ಲೋ-ಐರಿಷ್ ಅಂಟಾರ್ಕ್ಟಿಕ್ ಪರಿಶೋಧಕ. 1909 ರಲ್ಲಿ ಇವರ 'ನಿಮ್ರಾಡ್' ಸಾಹಸಯಾತ್ರೆಯು ದಕ್ಷಿಣ ಧ್ರುವದ 97 ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ಸಮೀಪಕ್ಕೆ ತಲುಪಿತ್ತು. 1915 ರ 'ಎಂಡ್ಯುರೆನ್ಸ್' ಸಾಹಸಯಾತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಇವರ ಹಡಗು ಮಂಜುಗಡ್ಡೆಯ ನಡುವೆ ಸಿಲುಕಿ ನುಜ್ಜುಗುಜ್ಜಾಯಿತು. ದಕ್ಷಿಣ ಜಾರ್ಜಿಯಾಕ್ಕೆ 800 ಮೈಲುಗಳ ತೆರೆದ ದೋಣಿ ಪ್ರಯಾಣ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿನ ಪರ್ವತಗಳನ್ನು ದಾಟುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ತಮ್ಮ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿದ್ದ ಎಲ್ಲ 28 ಜನರನ್ನು ಬದುಕುಳಿಯುವಂತೆ ಮಾಡಿದರು.

Yuga ಆಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಶಾಕಲ್ಟನ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ಮಾತನಾಡಿ.

ಕೇಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

  • ನೀವು ಎಲ್ಲರನ್ನೂ ಹೇಗೆ ಬದುಕಿಸಿಕೊಂಡಿರಿ?
  • ಆ ದೋಣಿ ಪ್ರಯಾಣ ಹೇಗಿತ್ತು?
  • ಧ್ರುವದಿಂದ 97 ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ನೀವು ಏಕೆ ಹಿಂದಿರುಗಿದಿರಿ?
  • ಮಂಜುಗಡ್ಡೆಯ ಮೇಲಿದ್ದಾಗ ನೀವು ಏನನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತಿದ್ದಿರಿ?
  • ಉತ್ತಮ ನಾಯಕನ ಲಕ್ಷಣಗಳೇನು?

ಶಾಕಲ್ಟನ್ ಉತ್ತರಿಸುವ ವರ್ಷಗಳು

  • 1916ಸ್ಟ್ರಾಮ್ನೆಸ್ ತಿಮಿಂಗಿಲ ಬೇಟೆಯ ಕೇಂದ್ರ, ದಕ್ಷಿಣ ಜಾರ್ಜಿಯಾ. ಜೇಮ್ಸ್ ಕೈರ್ಡ್ ಸಮುದ್ರಯಾನದ ನಂತರ ಪರ್ವತಗಳನ್ನು ದಾಟಿ ಬಂದಿರುವ ಅವರು, ಎಲಿಫೆಂಟ್ ದ್ವೀಪದಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ತಮ್ಮವರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
  • 1909ಲಂಡನ್. ನಿಮ್ರಾಡ್ ಸಾಹಸಯಾತ್ರೆಯಿಂದ ಹಿಂದಿರುಗಿದ ನಂತರ 'ನೈಟ್ಹುಡ್' ಗೌರವದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸಿದ್ಧಿ ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಸಾಲದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ.

ಶಾಕಲ್ಟನ್ ಕುರಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಅರ್ನೆಸ್ಟ್ ಶಾಕಲ್ಟನ್ ಯಾರು?
ಆಂಗ್ಲೋ-ಐರಿಷ್ ಅಂಟಾರ್ಕ್ಟಿಕ್ ಪರಿಶೋಧಕ. 1909 ರಲ್ಲಿ ಇವರ 'ನಿಮ್ರಾಡ್' ಸಾಹಸಯಾತ್ರೆಯು ದಕ್ಷಿಣ ಧ್ರುವದ 97 ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ಸಮೀಪಕ್ಕೆ ತಲುಪಿತ್ತು. 1915 ರ 'ಎಂಡ್ಯುರೆನ್ಸ್' ಸಾಹಸಯಾತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಇವರ ಹಡಗು ಮಂಜುಗಡ್ಡೆಯ ನಡುವೆ ಸಿಲುಕಿ ನುಜ್ಜುಗುಜ್ಜಾಯಿತು. ದಕ್ಷಿಣ ಜಾರ್ಜಿಯಾಕ್ಕೆ 800 ಮೈಲುಗಳ ತೆರೆದ ದೋಣಿ ಪ್ರಯಾಣ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿನ ಪರ್ವತಗಳನ್ನು ದಾಟುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ತಮ್ಮ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿದ್ದ ಎಲ್ಲ 28 ಜನರನ್ನು ಬದುಕುಳಿಯುವಂತೆ ಮಾಡಿದರು.
AI ಮೂಲಕ ಶಾಕಲ್ಟನ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದೇ?
ಹೌದು, iPhone ಮತ್ತು Android ಗಾಗಿ ಇರುವ Yuga ಆ್ಯಪ್‌ನಲ್ಲಿ. ಸ್ಟ್ರಾಮ್ನೆಸ್ ತಿಮಿಂಗಿಲ ಬೇಟೆಯ ಕೇಂದ್ರ, ದಕ್ಷಿಣ ಜಾರ್ಜಿಯಾ, 1916 – ಈ ಕಾಲ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿರುವ ಶಾಕಲ್ಟನ್ ಅವರ AI ಮರುಸೃಷ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ಮಾತನಾಡುತ್ತೀರಿ. ಇದು ಅವರ ಸ್ವಂತ ಬರಹಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಜೀವನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಆದರೂ ತಪ್ಪುಗಳಾಗಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಖ್ಯವಾದುದನ್ನು ಮೂಲ ಆಧಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಶಾಕಲ್ಟನ್ ಅವರ ಧ್ವನಿಯೇ?
ಇಲ್ಲ. ಅವರ ಧ್ವನಿಯ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳು ಉಳಿದುಕೊಂಡಿವೆ, ಆದರೆ Yuga ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಅದು ಹೇಗೆ ಕೇಳಿಸುತ್ತಿತ್ತೋ ಹಾಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಕರೆಯನ್ನೂ AI ಮರುಸೃಷ್ಟಿ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.